Machine Learning Engineer

Vos missions

En tant que Machine Learning / MLOps engineer, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :

• Industrialiser les modèles de Machine Learning et les solutions d'IA développés par les équipes Data Science et IA.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés de Machine Learning, MLOps et LLMOps.
• Développer et exposer des API et services de prédiction permettant l'intégration des modèles dans les applications métiers.
• Automatiser le déploiement, le monitoring et l'exploitation des modèles tout au long de leur cycle de vie.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions d'IA en environnement de production.
• Concevoir et contribuer à l'architecture de plateformes Data & AI sur des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Industrialiser les Proofs of Concept (PoC) Data & IA afin de les transformer en solutions robustes et pérennes.
• Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD, de l'observabilité et de l'automatisation des déploiements.

Votre profil

• Vous possédez une expérience significative d'environ 5 ans dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…)
• Vous disposez d’une expérience des environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform) et des pratiques DevOps/MLOps.
• Vous avez un esprit analytique, une capacité à résoudre des problématiques complexes et une aptitude à travailler en équipe.
• Vous savez utiliser l’IA générative de manière responsable, évaluer la pertinence des résultats produits et intégrer ces capacités dans la création de valeur pour les métiers.
• Expérience des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG ou des systèmes multi-agents.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes, Databricks, MLflow, Kubeflow ou Azure ML.
• Expérience acquise dans un environnement de conseil ou au contact direct des clients.

Quelques raisons de nous rejoindre

• Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
• Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
• Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).
• Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.